El chisme AI de la semana: ¿Por qué a los modelos de lenguaje les encanta el persa?

¿Sabías que hay un idioma que, sin hacer tanto ruido, se ha ganado el corazón de muchos modelos de lenguaje? No, no es el inglés (ese ya es como el hijo consentido), ni el chino, ni el español. El idioma que ha estado brillando con luz propia en el mundillo de los LLMs es… ¡el persa!

Sí, el farsi. Ese idioma poético, milenario, y lleno de versos de Rumi. ¿Y por qué tanto amor? Te cuento el chisme completo:

🧠 ¿Qué está pasando?

Desde hace algunos años, investigadores notaron que modelos como BERT, mBERT, XLM-R y otros multilingües, mostraban un desempeño sorprendentemente bueno en persa, incluso comparado con idiomas que tienen muchos más hablantes o más presencia en la web.

Al principio, se pensó que era un error o una casualidad. Pero no, se ha repetido tanto que ya se convirtió en tema de papers, teorías… y sí, chismes.

📚 El secreto detrás del amor por el persa

Aquí van algunas razones de por qué el persa se lleva tan bien con los LLMs:

1. Gramática amable: El persa tiene una gramática bastante regular, con menos conjugaciones raras que otras lenguas. Es como ese amigo que siempre llega puntual y nunca da problemas. Eso lo hace fácil de aprender… incluso para una IA.

2. Texto con clase: Muchos de los textos en persa que circulan en internet son de buena calidad: literatura clásica, poesía, filosofía, textos bien redactados. Y eso para un modelo es como comer comida gourmet en vez de fast food. Aprende mejor y con menos ruido.

3. Corpus pequeño pero poderoso: Aunque no hay toneladas de texto en persa como en inglés, lo que sí hay es muy útil. Y eso a veces es mejor que tener millones de datos mediocres.

4. Estrella de los benchmarks: El persa aparece en varias pruebas y estándares de evaluación multilingüe. Eso significa que los desarrolladores afinan sus modelos con más atención al desempeño en persa… aunque sea sin querer.

   
   

¿Y no es favoritismo?

No hay pruebas de que los LLMs tengan debilidad emocional por el farsi (todavía). Pero sí hay evidencia de que ciertas características del idioma hacen que el aprendizaje sea más eficiente y preciso.

Hay incluso estudios con títulos como “Why does BERT perform well in Persian?” que intentan explicar este fenómeno sin caer en la conspiranoia. Pero seamos honestos: nos encantan las conspiranoias.

¿Y qué podemos aprender de esto?

Este chismecito nos deja una gran lección: más datos no siempre significa mejor entrenamiento. A veces, un idioma “menor” puede brillar más si su estructura es clara, sus textos son buenos y los benchmarks lo incluyen.

También nos recuerda que los LLMs, aunque parecen imparciales, heredan todos los sesgos, rarezas y caprichos de los datos con los que se les entrena. Incluyendo, al parecer, una ligera inclinación hacia la poesía persa.

¿Quieres comprobarlo?

Intenta preguntarle a un modelo multilingüe sobre literatura persa o traducciones de poemas de Rumi. Te sorprenderá la fluidez con la que responde. Casi como si estuviera recitando desde el alma digital.

Y tú, ¿ya habías escuchado este chisme lingüístico? ¿Te gustaría saber qué otros idiomas se llevan bien con las IAs? Déjamelo en los comentarios, y seguimos desenredando las historias ocultas de los cerebros artificiales.